반응형
LINE CHART
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10, 5))
lang_list = ['2018', '2019', '2020', '2021', '2022']
plt.plot(lang_list, [10, 12, 15, 16, 20], marker='o')
plt.plot(lang_list, [14, 16, 15, 18, 17], marker='o')
plt.plot(lang_list, [20, 18, 15, 14, 12], marker='o')
plt.legend(['Python', 'Java', 'Obj-C'])
plt.grid(True)
plt.show()
plt.grid(False) 이면
Title, x, y Label
plt.xlabel('years')
plt.ylabel('Languages')
plt.title('Language usage rate.')
color, marker, linestyle
plt.plot(lang_list, [10, 12, 15, 16, 20], marker='o', color='#c1abff', linestyle='--')
plt.plot(lang_list, [14, 16, 15, 18, 17], marker='s', color='#d8e1c5', linestyle=':')
plt.plot(lang_list, [20, 18, 15, 14, 12], marker='*', color='#80afe5')
이미지 저장
plt.savefig('my_line_image.png')
- [Python] matplotlib.pyplot 을 이용해서 bar(막대) chart 만들기
- [Python] matplotlib.pyplot 을 이용해서 pie chart 이미지로 만들기
- [Python] matplotlib.pyplot 을 이용해서 line chart 만들기
728x90
반응형
'Python' 카테고리의 다른 글
[Python] [Streamlit 사용법] 4. session_state (0) | 2022.02.22 |
---|---|
[Python] [Streamlit 사용법] 3. button (0) | 2022.02.22 |
[Python] matplotlib.pyplot 을 이용해서 pie chart 이미지로 만들기 (0) | 2022.02.20 |
[Python] [Streamlit 사용법] 2. input_text (0) | 2022.02.17 |
[Python] [Streamlit 사용법] 1. 설치 및 hello world~ (0) | 2022.02.17 |
댓글