CNN, KNN, ANN 간단 정리
CNN, KNN, ANN1. CNN (Convolutional Neural Network)정의: 딥 러닝 모델의 한 종류로, 주로 이미지 처리와 관련된 작업에서 사용됩니다.특징:이미지의 공간적 특징(spatial features)을 추출하기 위해 합성곱(Convolution) 연산을 사용합니다.데이터 차원을 줄이기 위해 풀링(Pooling) 계층을 활용합니다.여러 계층을 통해 이미지의 저수준 특징(에지, 선 등)부터 고수준 특징(객체, 모양 등)까지 학습합니다.주요 사용 사례:이미지 분류, 객체 탐지, 얼굴 인식, 의료 영상 분석 등.장점:이미지 데이터를 다룰 때 매우 효과적이며, 자동으로 중요한 특징을 추출합니다.파라미터 수가 일반적인 ANN에 비해 적어 학습 속도가 더 빠를 수 있음.단점:주로 2D ..
2025. 1. 16.
