머신러닝, 딥러닝 요약
머신러닝 - 분류, 회기, 클러스터링, 비정상 행위 탐지, 데이터 준비를 위한 학습 방법 - 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측 - Framework : 사이킷런(Scikit-learn), 스파크(Spark) MLlib, Theano 등 - *지도학습(supervised learning), *비지도학습(unsupervised learning)으로 분류함. +강화학습(reinforcement learning) 딥러닝 - 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)을 의미함 - 가중치 - 여러개의 은닉 계층(Hidden Layer)을 가진 신경망 토폴로지를 다룸 - Framework : CNTK(CognitiveToolkit), Te..
2020. 6. 18.
