머신러닝, 딥러닝 요약
머신러닝 - 분류, 회기, 클러스터링, 비정상 행위 탐지, 데이터 준비를 위한 학습 방법 - 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 학습하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측 - Framework : 사이킷런(Scikit-learn), 스파크(Spark) MLlib, Theano 등 - *지도학습(supervised learning), *비지도학습(unsupervised learning)으로 분류함. +강화학습(reinforcement learning) 딥러닝 - 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)을 의미함 - 가중치 - 여러개의 은닉 계층(Hidden Layer)을 가진 신경망 토폴로지를 다룸 - Framework : CNTK(CognitiveToolkit), Te..
2020. 6. 18.
python Tensorflow #선언,출력,Rank,Shape
tensorflow in pythonimport. import tensorflow as tf 이러면 tf 로 tensorflow 를 사용할 수 있다. hello_py = tf.constant('hellow, Tensorflow')print(hello_py) 를 실행하면 'hellow, Tensorflow' 가 출력될것 같지만, 아래와 같이 출력된다. Tensor("Const:0", shape=(), dtype=string) [참고]session 을 만들어서 실행해야함. 그전까진 실제 계산을 하지 않으므로 속도가 빠르다고함.session 에 대해서는 다음 장에서~ 텐서는 랭크 Rank, 셰이프 Shape 라는 개념이 있다.Rank 는 차원의 수. 1차원, 2차원, 3차원...Shape 는 각 차원의 요소 ..
2019. 1. 6.
