반응형 tensorflow설치2 Tensorflow install, 텐서플로우 설치 #numpy,matplotlib,pillow 텐서플로 설치Tensorflow install 파이선을 설치 했다면 윈도우 커맨드창에서 pip 명령어를 사용할 수 있습니다.c:\>pip3 install --upgrade tensorflow # GPU 가 있는 pc 라면 CUDA를 설치하고 GPU를 지원하는 Tensor를 설치할 수 있습니다.c:\>pip3 install --upgrade tensorflow-gpu 여기까지 하면 tensorflow 를 사용할 수 있습니다. tensorflow 사용할 때 유용한 라이브러리들을 추가로 설치합니다.c:\>pip3 install numpy matplotlib pillow numpy : 수치 계산matplotlib : 그래프 출력pillow : 이미지처리 2019/01/06 - [Tensorflow] - wind.. 2019. 1. 7. python Tensorflow #선언,출력,Rank,Shape tensorflow in pythonimport. import tensorflow as tf 이러면 tf 로 tensorflow 를 사용할 수 있다. hello_py = tf.constant('hellow, Tensorflow')print(hello_py) 를 실행하면 'hellow, Tensorflow' 가 출력될것 같지만, 아래와 같이 출력된다. Tensor("Const:0", shape=(), dtype=string) [참고]session 을 만들어서 실행해야함. 그전까진 실제 계산을 하지 않으므로 속도가 빠르다고함.session 에 대해서는 다음 장에서~ 텐서는 랭크 Rank, 셰이프 Shape 라는 개념이 있다.Rank 는 차원의 수. 1차원, 2차원, 3차원...Shape 는 각 차원의 요소 .. 2019. 1. 6. 이전 1 다음 728x90 반응형