[Stable Diffusion] Sampling method 에 따른 이미지 생성 결과

로그성 포스팅입니다.
별 내용없이 생성된 이미지 비교하려고 작성했습니다.

 

아래는 여러 커뮤니티에서 주워들은 이야기 입니다.

• PLMS, DPM++ 2M Karras 또는 LMS/Keras 을 사용하면 속도가 빠르다더라
• txt2img의 경우 Euler를, img2img의 경우 LMS 를 쓴다더라
• Euler a와 DDIM 두 개만 사용한다더라

 

 

같은 프롬프트에 Sampling Method 만 바꿔서 생성한 이미지들을 쌍으로 올려보겠습니다.

DPM++ SDE Karras    ---------------------------------------------  Euler a

LMS  ---------------------------------------------------------- DDIM

 

DPM++ SDE Karras    ---------------------------------------------  Euler a

 

LMS Keras  ---------------------------------------------------------- DDIM

 

LMS  ---------------------------------------------------------- PLMS

 

Mac 은 하나 생성 시 10~15초 정도 걸리는듯 합니다..

Windows 에서 더 해봐야겠네요.

 

결론

많이 해보지는 않았지만, 

txt2img 만 변환해봤는데 LMS 보다는 Euler 이 더 잘 나오는 것 같습니다.

LMS 는 뭔가 언발란스한..

LMS 는 txt2txt 해볼 때 봐야겠네요.

 

이상 로그성 블로그 마칩니다.